2024년 현재, 전 세계는 생성형 AI 기술을 중심으로 IT 산업의 새로운 판도를 그리고 있어요. 구글의 Gemini, 오픈AI의 ChatGPT, 마이크로소프트의 코파일럿 등 글로벌 빅테크들이 생성형 AI를 앞세워 시장을 재편하는 가운데, 국내 대표 IT 기업인 NAVER도 예외는 아니에요.
특히 NAVER는 자체 개발한 초거대 언어모델 ‘하이퍼클로바(HyperCLOVA)’를 통해 한국형 AI 생태계를 주도하고 있어요. NAVER는 검색·커머스·콘텐츠·협업툴 등 기존 핵심 서비스를 AI와 결합하면서, 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 플랫폼 기업으로 도약하고 있어요.
이번 글에서는 네이버의 AI 전략을 중심으로 하이퍼클로바의 기술력, 서비스 적용 사례, 글로벌 경쟁력, 그리고 미래 성장 인사이트까지 전방위적으로 살펴보려고 해요.
🔍 하이퍼클로바: 한국형 초거대 언어모델의 탄생
NAVER는 2021년 자체 개발한 초거대 언어모델인 하이퍼클로바를 공개하며 AI 기술 경쟁의 전면에 나섰어요. 이 모델은 2040억 개 이상의 파라미터를 탑재했으며, GPT-3 수준의 구조를 바탕으로 주로 한국어에 최적화된 데이터셋을 학습했어요.
하이퍼클로바는 단순한 언어 이해를 넘어서, 문서 요약, 이메일 작성, 질의응답, 대화 생성, 코드 작성, 이미지 설명 등 다양한 형태의 자연어 처리 작업을 수행할 수 있어요. 그리고 NAVER는 이를 업그레이드한 하이퍼클로바X를 통해 텍스트 외에도 코드, 이미지, 음성까지 아우르는 멀티모달 AI로 확장하고 있어요.
하이퍼클로바의 주요 특징
- 한국어 최적화 학습: NAVER 검색·블로그·지식iN 등 자체 보유 콘텐츠를 활용한 방대한 한국어 데이터셋 기반 학습
- 산업 특화 AI 개발: 금융, 의료, 교육 등 특정 분야에 특화된 AI 모델 파생 가능
- 자체 인프라 운영: 외산 클라우드에 의존하지 않고, NAVER의 자체 데이터센터와 슈퍼컴으로 AI 훈련 수행
이는 NAVER가 단순히 기술 도입 기업이 아니라, 독자적 AI 생태계를 구축할 수 있는 플랫폼형 기술 기업임을 보여주는 대목이에요.
🔍 네이버 주요 서비스에 적용된 생성형 AI
하이퍼클로바의 가장 큰 장점은, NAVER의 다양한 서비스에 즉시 내재화하고 상용화할 수 있다는 것이에요. 아래와 같이 검색, 커머스, 콘텐츠, 협업, 광고 등 거의 모든 서비스에 AI가 적용되고 있어요.
📌 AI 검색: 질의응답형 검색의 진화
NAVER 검색은 기존의 키워드 기반 검색에서 벗어나, 자연어 질문을 이해하고 맥락에 맞는 생성형 답변을 제공하는 방향으로 전환 중이에요. 예를 들어 “서울에서 가족과 가기 좋은 주말 나들이 장소는?”이라는 질문에 대해, 관련 장소를 정리해 주고, 추천 코스까지 생성해주는 방식이에요.
또한 AI 요약 기능, 문서 자동 분류, 실시간 추천 검색어 생성에도 하이퍼클로바가 활용되고 있어요.
📌 스마트스토어 + AI: SME 비즈니스 혁신
스마트스토어에서는 AI를 활용해 상품 설명 자동 생성, 후기 분석 및 분류, 맞춤형 상품 추천 기능을 강화하고 있어요. 판매자는 손쉽게 상품 페이지를 만들 수 있고, 구매자는 더 직관적인 정보를 얻게 돼요.
또한 광고 캠페인 성과 분석, 카테고리 트렌드 예측에도 생성형 AI가 활용되어 중소상공인의 생산성 향상에 실질적으로 기여하고 있어요.
📌 콘텐츠 제작: 블로그, 웹툰, 뉴스에 AI 접목
네이버는 자사 블로그, 포스트, 카페에 AI 글쓰기 도구를 실험적으로 도입하고 있으며, 뉴스 콘텐츠 요약, 웹툰/웹소설 줄거리 생성, 장면 제안 등 창작 보조 도구로 활용 범위를 넓히고 있어요.
향후에는 음성, 이미지, 영상 등을 자동 생성하는 멀티모달 콘텐츠 생성기로도 발전할 계획이에요.
📌 업무 협업: NAVER WORKS + AI 비서
NAVER의 협업툴인 NAVER WORKS에서는 회의 내용을 실시간으로 받아쓰기하고 요약해주는 기능, 자동 회의록 작성, 이메일 템플릿 생성 등의 AI 기능이 도입되고 있어요. 이는 B2B 기업 시장에서 경쟁력을 높이는 중요한 요소예요.
🔍 기술력과 글로벌 AI 시장에서의 포지션
많은 이들이 “네이버가 ChatGPT나 구글의 Gemini에 비해 얼마나 경쟁력이 있을까?”를 궁금해해요. 사실 하이퍼클로바는 글로벌 LLM에 비해 인지도는 낮지만, 한국어 처리 능력과 산업 특화 모델 개발 능력에서는 오히려 강점을 가지고 있어요.
차별화 요소
- ✅ 한국어 최적화 능력: 한국어 질문에 대한 문맥 파악, 감성 이해, 존댓말 처리 등에서 글로벌 모델보다 우위
- ✅ 자체 인프라 운영: 네이버 클라우드와 데이터센터 기반으로 비용·보안·속도 측면에서 효율성 확보
- ✅ 다양한 실제 서비스와의 연동성: 검색, 커머스, 콘텐츠 등 즉시 적용 가능한 생태계 확보
- ✅ API 서비스: 기업 고객 대상 AI API 상품 판매, 맞춤형 AI 솔루션 구축 서비스 확대
또한 NAVER는 일본의 라인(LINE), 야후재팬을 운영하는 Z홀딩스와의 시너지를 통해 일본·동남아 시장 공략도 본격화하고 있어요. 특히 일본어 기반 AI 모델 공동 개발, 검색엔진 AI 전환 등이 협력 중이에요.
🔍 하이퍼클로바의 미래와 네이버의 AI 비전
NAVER는 단기적으로는 자사 서비스에 AI를 심층 연동하고, 중장기적으로는 자체 AI 플랫폼을 외부에 제공해 B2B·B2G 시장 확장을 목표로 하고 있어요. 이는 단순히 검색광고 수익에 의존하던 구조에서 탈피해 지속 가능한 기술 수익 구조를 만드는 전략이에요.
현재 NAVER는 AI 관련 연구 인력만 1,000명 이상이며, AI를 중심으로 한 조직 재편도 빠르게 진행 중이에요. AI 모델을 더욱 고도화해 글로벌 경쟁 모델로 키우기 위한 투자를 확대하고 있어요.
특히 2024년 하반기에는 ‘하이퍼클로바X’를 기반으로 한 생성형 AI 상용 서비스 패키지 출시가 예고돼 있으며, 기업 및 공공기관 대상 커스터마이징형 LLM 공급도 본격화될 예정이에요.
✅ Check Point
네이버 AI는 어디까지 성장할까?
네이버는 이제 단순한 포털 사이트가 아니에요. 하이퍼클로바를 중심으로 검색, 쇼핑, 콘텐츠, 업무 등 일상의 모든 서비스에 AI를 융합하며 기술 기업으로 탈바꿈하고 있어요.
글로벌 초거대 AI 모델과 경쟁하려면 막대한 투자와 기술 내재화가 필요한데, NAVER는 한국형 AI로서의 정체성과 강점을 기반으로 틈새 시장을 정확히 공략하고 있어요.
한국어 중심 AI 솔루션, 산업별 특화 모델, 자체 클라우드 인프라 기반 확장 전략 등은 NAVER만의 독보적인 경쟁력이에요.
2024년은 하이퍼클로바의 상용화가 본격화되는 시점이자, NAVER가 AI 기반 수익모델을 확장해 나가는 중요한 전환점이 될 거예요.
앞으로의 행보가 더욱 기대되는 이유입니다.